Novedades

Llamada a los resúmenes de la XLVI Reunión de Estudios Regionales – Madrid, 24-26 de noviembre de 2021 – Anuncio Taller sobre Spatial Data Science con R

Llamada a los resúmenes de la XLVI Reunión de Estudios Regionales – Madrid, 24-26 de noviembre de 2021 – Anuncio Taller sobre Spatial Data Science con R

Apreciados/as compañeros/as,

 

El Comité Organizador y el Comité Científico de la XLVI Reunión de Estudios Regionales  (Madrid, 24-26 de noviembre de 2021) os  quiere recordar que el envío de resúmenes para todas las sesiones, con una extensión máxima de 300 palabras, estará abierto hasta el próximo día 1 de junio de 2021, y se realizará a través del área de gestión del responsable con el modelo que encontrareis aquí. Al igual que en las ediciones anteriores, se aceptará la presentación de resultados de trabajos de investigación en curso para los que no exista todavía un artículo completo. Podréis descargar la plantilla del resumen y más información sobre el congreso aquí.

 

También os invitan a proponer una Sesión Especial en el Congreso.

Las propuestas se podrán realizar hasta el 31 de mayo, y se les dará difusión a medida que sean recibidas y aprobadas por el Comité Científico y el Comité Organizador.

Se requiere enviar el título de la sesión y el nombre del coordinador o coordinadores junto con un breve resumen de su contenido (en castellano e inglés) a la Secretaria del Congreso: info@aecr.org

Se recomienda asegurar al menos 3 contribuciones por cada sesión especial. En el caso de recibir un elevado número de trabajos se llevará a cabo su distribución en varias franjas horarias, de acuerdo con el criterio de los coordinadores.

Os animamos a enviar vuestras propuestas lo antes posible con el fin de garantizar la máxima difusión.

También queremos comunicaros que tenemos previsto un taller, impartido por Pelayo Arbués, sobre Spatial Data Science con R en el que introduciremos el análisis de datos espaciales usando R. Veremos cómo visualizar datos en mapas y una introducción a las técnicas más comunes que nos permitan identificar relaciones espaciales en los datos. Por último, hablaremos de algunas aplicaciones de negocio de estas técnicas en la creación de productos de datos.

 

Esperamos vuestra participación y veros pronto en Madrid.

 

Un cordial saludo,

 

El Comité Organizador