Cómo medir la identidad europea: una aproximación regional
Por Vicente Royuela, AQR-IREA, Universitat de Barcelona, vroyuela@ub.edu, @VicenteRoyuela
Recientemente ha visto la luz en la revista Social Indicators Research el trabajo titulado “Construcción de un índice compuesto de identidad europea”. El objetivo principal del trabajo es la construcción de un indicador sintético de la identificación de los ciudadanos con Europa. Para capturar el concepto de identidad europea, a los individuos generalmente se les pregunta si se sienten europeos en su vida cotidiana, si se sienten cercanos al proyecto de la Unión Europea o si están felices de ser europeos. Pero entonces, ¿por qué necesitamos un indicador sintético cuando ya preguntamos a las personas directamente sobre su identificación con Europa? La respuesta a esta pregunta está relacionada con la complejidad del concepto y con la duda razonable de si lo aproximamos correctamente con una simple pregunta en una encuesta.
La literatura académica ha considerado varias variables juntas para construir una medida conjunta de la identidad europea, sobre todo cuando se ha considerado como la «variable dependiente» de un trabajo empírico. Algunos trabajos que consideran explícitamente las dimensiones cívicas y étnicas de la identidad generalmente buscan comprender el tipo de identidad detrás, tanto analizando la identidad nacional como diferentes aspectos de la identidad europea. Sin embargo, uno de los principales temas analizados en la literatura son los tipos de identidad que uno puede encontrar. La división cívico-étnica generalmente opera asumiendo una equivalencia transnacional, aunque existe un supuesto clásico de que las formas de identidad europea de Oriente y Occidente difieren. La identificación individual con Europa ha sido estudiada por la psicología social y la mayoría de los trabajos académicos suelen citar los trabajos de Henri Tajfel sobre identidad social: la identidad social de un individuo proviene de su conocimiento de su pertenencia a un grupo social (o grupos) y del valor y el apego emocional a dicha membresía.
En el trabajo mencionado analizo las dos aproximaciones: social/étnica) versus la basada en la conciencia y en la adhesión derivada del modelo de psicología social. Mediante unas estimaciones de regresiones ponderadas geográficamente, se encuentra que los resultados de la segunda opción es mucho más consistente con la teoría y además es estadísticamente mucho más robusta.
Resultados GWR modelo cívico-étnico. t-Student.
Resultados GWR modelo psicología social. t-Student.
A partir de estos resultados se construye un índice sintético de identidad europea mediante el uso de conjuntos borrosos (fuzzy sets). Esta técnica matemática es adecuada para analizar conceptos que son difíciles de colocar en un conjunto de miembros de manera absoluta. Así, el resultado proporciona un índice continuo en el intervalo [0-100] que captura la pertenencia parcial. En nuestro caso, identidad europea, el índice variará de 0, es decir, ausencia total de membresía al concepto, es decir, ninguna identidad europea en absoluto, a 100, lo que significa membresía total o total a la identidad europea. En resumen, esta técnica permite capturar en una sola medida conceptos multifacéticos como el bienestar, la pobreza o, en nuestro caso, la identidad. Una aplicación de conjunto clásico implicaría que los individuos están completamente identificados con un grupo o no están identificados con él en absoluto. En un enfoque de conjunto difuso, un elemento puede pertenecer parcialmente a un conjunto; esto es, estar parcialmente identificado con la idea de Europa. Esto implica que la transición de la no identificación a la identificación completa tiene lugar gradualmente. Lo que se vuelve relevante en este enfoque no es solo el valor de membresía asociado a cada alternativa, sino el hecho de que el resultado final implica un ordenamiento de estas alternativas. Este enfoque supera algunas limitaciones que están presentes en la estructura de otros índices compuestos: no requiere definir pesos subjetivos para los atributos; el esquema de ponderación considerado es sensible a la distribución de cada atributo, asignando pesos más bajos a características menos frecuentes; contrariamente al análisis factorial, no depende solo de las cargas, sino que también tiene en cuenta el entorno en el que se encuentran los individuos, ya que el grado de membresía tiene en cuenta la distribución acumulada de todas las dimensiones y las pondera por la frecuencia de la membresía. el grupo.
Los principales aportes de esta técnica son los índices asociados al concepto bajo análisis, en nuestro caso, la identidad europea. Las variables consideradas son las mejores aproximaciones a los conceptos de conciencia, evaluación y apego, y creemos que capturan principalmente el espíritu de los conceptos teóricos detrás de la identificación europea. A continuación, proporcionamos una breve descripción del índice compuesto de identidad europea, incluida una comparación con los puntajes de identificación de los ciudadanos con Europa en la encuesta.
En cuanto a la clasificación de países, encontramos a los países de Europa del Este como aquellos con niveles más altos del índice compuesto de identidad europea. Por el contrario, el Reino Unido, Francia, Suecia y los Países Bajos son los que tienen puntajes más bajos. A nivel agregado de país, encuentra un coeficiente de correlación de 0,65 con los puntajes de la encuesta de identidad europea.
Identidad europea, por país
También proporcionamos una descripción del Índice Compuesto de Identidad Europea para las regiones analizadas dentro del proyecto PERCEIVE (https://www.perceiveproject.eu/). Vemos la distribución de las regiones PERCEIVE: las regiones de Europa del Este de Rumania (Sud Est) y Polonia (Dolnoslaski y Warmińsko-mazurskie) muestran los valores más altos del índice compuesto, seguido de Extremadura (España). Estas cuatro regiones también son las que tienen mayores niveles de identificación con Europa en la encuesta PERCEIVE. A continuación, encontramos niveles promedio en las regiones de Burgenland (Austria) y Emilia-Rumania y Calabria (Italia). El índice compuesto informa los valores más bajos para Norra Mellansverige (Suecia) y, sobre todo, para la región británica de Essex, con puntuaciones más bajas en ambas medidas de identidad europea. La asociación entre las dos medidas disponibles de identidad europea es razonablemente fuerte, con un coeficiente de correlación de 0,87.
Identidad europea, en las regiones del proyecto PERCEIVE
Por nivel educativo, encontramos que los ciudadanos más educados muestran niveles más altos del Índice Compuesto de Identidad Europea. Esto está en línea con lo que encontramos para los resultados de la Encuesta, con una correlación muy fuerte con el Índice Compuesto (0.97). Una imagen similar se encuentra en los ingresos del hogar, con valores más altos de identificación europea para los ciudadanos más ricos y con una fuerte asociación entre ambos puntajes considerados. También encontramos que las ciudades más grandes, generalmente con personas más educadas y más ricas, son las que tienen niveles más altos del Índice Compuesto de Identidad Europea, nuevamente con una fuerte asociación con los resultados de la Encuesta.
Identidad europea por nivel educativo
Entendemos que el Índice Compuesto es un complemento importante para los resultados habituales de encuestas como el Eurobarómetro, ya que captura los motivos en los que se construye la identificación social. Permitirá enriquecer aún más la investigación y, en consecuencia, ofrecer una imagen más sólida de los determinantes de la identidad europea y, en particular, del papel desempeñado por las políticas regionales. Finalmente reconocemos que la Comisión Europea debería mejorar algunas nuevas políticas de comunicación para promover la identificación de los ciudadanos con el proyecto europeo.
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