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Investigaciones Regionales – Journal of Regional Research – Número 49 ya disponible ON LINE

Investigaciones Regionales – Journal of Regional Research – Número 49  ya disponible ON LINE

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Resumen volumen 49 Investigaciones Regionales –  Journal of Regional Research

El volumen 49 de la revista Investigaciones Regionales ha visto recientemente la luz. Un total de 8 artículos completan el primer número de 2021. El trabajo se abre con el artículo de política europea titulado “Los resultados de las organizaciones no bancarias que conceden garantías en el marco de la política de cohesión”, cuyos autores son los profesores de la universidad de Lodz (Polonia) Halina Waniak-Michalak, Jan Michalak y Maciej Turala. En este artículo analiza un mecanismo de la política europea habitualmente poco estudiado, como son los mecanismos de distribución de garantías a través de organizaciones no bancarias. Los autores estudian la relación entre el nivel de desarrollo regional y la experiencia de las organizaciones no bancarias que conceden garantías y su rendimiento.

Dentro ya de la sección de artículos el primer trabajo del volumen es el del profesor Alejandro Esteller, que lleva por título “Imposición óptima y descentralización fiscal: El caso del IRPF”. El autor se pregunta si la descentralización fiscal puede aumentar el bienestar social. Para analiza el tipo marginal máximo que aplica sobre la renta laboral mediante la teoría de la imposición óptima y a partir de micro-datos de la Encuesta de condiciones de vida (INE) – los tipos reales con los óptimos. De acuerdo con sus resultados para todas las CCAA existen discrepancias, siendo la discrepancia promedio de 10 puntos porcentuales. El autor encuentra que excepto cuatro CCAA, todas han aproximado los marginales hacia su óptimo.

Juan de Lucio es el autor del artículo titulado “Estimación adelantada del crecimiento regional mediante redes neuronales LSTM”. El trabajo está centrado en la incorporación de técnicas de Inteligencia Artificial al análisis de coyuntura regional. Se comparan las estimaciones realizadas con Redes Neuronales con los instrumentos más habituales en el análisis de coyuntura. Los resultados muestran que los avances en redes neuronales pueden ser incorporados al análisis de coyuntura mejorando las estimaciones. Son herramientas complementarias, con mayor flexibilidad para captar la diversidad de situaciones en la economía real y con una capacidad de estimación superior (menor error cuadrático medio). El documento propone la utilización de este tipo de técnicas para solucionar una diversidad de problemas en economía regional.

Las profesoras Angeles Cámara y Ana Medina son las autoras del trabajo “Medida del impacto económico de la salida del mercado laboral de trabajadores inmigrantes en la Comunidad de Madrid”. Este trabajo analiza el coste para la economía madrileña de la pérdida de empleos que ha sufrido la población activa extranjera en los años de la crisis (2010-2016). En primer lugar, se analizan las características laborales de la población inmigrante, población que en su mayoría cubre puestos de trabajo inestables y de baja cualificación, estando sobrerrepresentada en sectores económicos que son muy sensibles a las fluctuaciones del mercado laboral. La crisis financiera obligó a estos trabajadores a abandonar el mercado laboral y el presente trabajo se centra en la modelización de este fenómeno mediante la construcción de un modelo multisectorial de oferta (modelo Ghosh) que proporciona estimaciones de los impactos directos en la población trabajadora inmigrante que abandona el mercado laboral, y de los impactos indirectos e inducidos en la economía en general.

El siguiente artículo lleva por título “¿Existe sesgo político en el reparto municipal de los fondos regionales? El ejemplo de la Región de Murcia”, y está escrito por Ana-María Ríos, María-Dolores Guillamón, Antonio-José García y Bernardino Benito. Analizan el modelo de financiación local y los criterios que determinan la cantidad de fondos por parte del Gobierno autonómico que reciben los 45 municipios que existen en la Región de Murcia, en la que no hay ninguna ley de financiación local, durante el periodo 2009-2017. Los autores observan que, en contra de lo esperado, ningún factor político es lo suficientemente relevante para determinar las transferencias recibidas. Se encuentra, sin embargo, que los criterios presupuestarios de suficiencia, inversión y deuda per cápita son los más destacados para determinar las transferencias que reciben los ayuntamientos.

 

Siguiendo con los trabajos que analizan la realidad local encontramos el trabajo “Medición de la eficiencia laboral en Andalucía (España): una aproximación DEA”, de Francisca J. Sánchez-Sánchez, Ana M. Sánchez-Sánchez, Noemí Pulido y Diego V. Borrero. Atendiendo a características laborales y demográficas de los municipios andaluces, analizan la eficiencia laboral en Andalucía mediante las mediciones de eficiencia del Análisis Envolvente de Datos (DEA). Los resultados obtenidos indican diferencias a nivel municipal dependiendo de la disposición geográfica, y se observa una relación inversa entre el tamaño del municipio y su eficiencia laboral: cuanto menor es el tamaño del municipio, mayor es la eficiencia. La distancia a la capital también es importante para establecer la eficiencia.

Valeria Arza y Emanuel López son los autores del trabajo “Obstáculos y capacidades para la innovación desde una perspectiva regional: el caso de la Patagonia argentina”. Partiendo de la hipótesis de que el contexto regional incide en efecto de obstáculos externos y capacidades internas de la firma sobre la innovación y la productividad, estudian el caso de la Patagonia versus resto del país para 2014-2016. Encuentran que en esa región los obstáculos externos afectan la decisión de inversión en innovación, como sucede a nivel nacional, pero además su intensidad. Las capacidades internas son más bajas que para el resto del país, pero tienen mayor incidencia para alentar la decisión de innovación. Estos hallazgos sugieren que la dimensión regional debe ser parte de la política de innovación.

Finalmente, se encuentra el artículo “Análisis regional de la marca distribuidor en compras online”, de los profesores Eloy Gil Cordero, Francisco Javier Rondan Cataluña y Manuel Rey Moreno. El trabajo analiza el comportamiento regional del consumidor al adquirir un producto online con marca de distribuidor (MDD). En este estudio se analizaron un total de 17.484 compras online de MDD y 92.094 compras online de marcas de fabricantes. Con estos datos se han desarrollado modelos de regresión de clases latentes y dan con unos resultados que confirman que la relación entre importe de la MDD y las variables importe de la compra total, compra de productos sin marca y de marca de fabricante en el canal online varía entre comunidades autónomas, no siguiendo un mismo patrón para los usuarios online, aunque el medio sea el mismo.


Summary of Volume 49 Investigaciones Regionales –  Journal of Regional Research

Volume 49 of the Journal of Regional Research – Investigaciones Regionales has been published, including up to 8 papers. This issue opens with the work devoted to European Issues, and is titled “Performance of nonbanking organisations granting guarantees within cohesion policy”. Professors Halina Waniak-Michalak, Jan Michalak and Maciej Turala study a less studied mechanism of European Policy: the mechanism for guarantee distribution, which is mainly distributed through NGOs (nonbanking organisations granting guarantees – NOGG). The article studies the relationship between the level of regional development, the experience of nonbanking organisations granting guarantees and their performance. The results confirm that there exist positive associations between the level of regional development, NOGG size (measured with guarantee capital) and experience and some financial performance measures, and calls for future EU-wide comparative research allowing deeper understanding of various guarantee distribution mechanisms performance.

Within the articles section we find the paper titled “Optimal Taxation and Decentralization: The case of the PIT”, authored by Professor Alejandro Esteller. He wonders whether decentralization might be welfare-enhancing. To asses this, he focuses on a paradigmatic legal element: the top marginal tax rate on labor income. Taking advantage of the theoretical framework of the recent optimal tax theory he compares – from microdata of the Survey of Life Conditions (conducted by the Spanish National Statistical Institute – the real rates with the optimal ones. There is a discrepancy for all ACs; being for all of them the optimal rate above the real one. According to his results, all but four ACs have set their tax rate closing the gap with their optimum.

The article “Advanced estimation of regional growth using LSTM neural networks”, authored by Juan de Lucio, studies the incorporation of Artificial Intelligence techniques to the set of tools available for the analysis of the regional situation. The estimates using neural networks are compared with the most common instruments in the analysis of conjuncture. Results show that advances in neural networks can be incorporated into the tools used in regional economic analysis reducing the estimation error. They are complementary tools, with greater flexibility to capture the diversity of situations in the real economy and with a higher estimation capacity. The document suggests the use of these types of techniques to solve a variety of problems in regional research.

Angeles Cámara and Ana Medina publish the work “Measuring the economic impact of immigrant workers exit from Madrid region labor market”. This paper analyses the economic impact of the loss of employment suffered by the immigrant population in Madrid’s regional economy during the period 2010-2016. First, it examines the labour characteristics of the immigrant population, a community mainly employed in unstable and low-skilled jobs and overrepresented in economic sectors that are sensitive to fluctuations in the labour market. Financial crisis forced these workers exiting labour market and the present work focuses on the modelling of this phenomenon by means of the construction of a multisectoral model of the supply-side type (Ghosh model), and provides estimates of the direct impacts of the immigrant working population leaving the labour market, and of its indirect and induced impacts on the greater economy.

The next paper is titled “Is there a political bias in the municipal distribution of regional funds? The example of the Region of Murcia”, being the authors Ana-María Ríos, María-Dolores Guillamón, Antonio-José García and Bernardino Benito. This paper aims studies the criteria that determine the amount of funds received by the 45 municipalities that comprise the Region of Murcia, where there is no local funding law, from the autonomous government during the period 2009-2017. Our results show that, contrary to expectations, no political factors are sufficiently relevant to determine the transfers received. On the other hand, it is found that budgetary criteria of sufficiency, investment and per capita debt are the most important ones to explain the transfers received by the municipalities.

Another paper dealing with local issues in the one authored by Francisca J. Sánchez-Sánchez, Ana M. Sánchez-Sánchez, Noemí Pulido, and Diego V. Borrero and titled “Measuring the labour efficiency in Andalusia (Spain): A DEA approach”. This paper analyses the labour efficiency in Andalusia, and takes into account labour and demographic characteristics of the Andalusian municipalities. Using Data Envelopment Analysis, they find differences at the municipal level that depend on the geographical arrangement, with the provincial capitals being the least efficient. An inverse relationship is established between the size of the municipality (in terms of number of inhabitants) and its labour efficiency: the smaller the size of the municipality, the greater the efficiency. The distance to the capital is also important in establishing the efficiency.

The next paper of this issue is “Obstacles and innovation capabilities from a regional perspective: the case of Patagonia in Argentina”, and is coauthored by Valeria Arza and Emanuel López. They compare the effect of external obstacles and internal capabilities on firms’ innovation and productivity in Patagonia versus the rest of the country for 2014-2016. Their hypothesis is that the regional context influences those effects. They find that in that region external obstacles affect, not only the decisions to invest in innovation, as it happens nationally, but also its intensity. Internal capabilities are lower than in the rest of the country but have a greater impact to encourage innovation decisions. They suggest that the regional dimension should be considered in innovation policy.

The last paper is titled “Regional analysis of the private label in online shopping” and the authors are Eloy Gil Cordero, Francisco Javier Rondan Cataluña, Manuel Rey Moreno. Their main objective is to analyze regional consumer behavior when purchasing a private label (PL) product online, based on the relationships of the PL with respect to the online PL quota by regions in Spain, assortment of online PLs and purchase online of PLs. In this study, a total of 17,484 online purchases of PL and 92,094 online purchases of manufacturers’ brands were analyzed. By means of latent class regression models, they find that the relation between PL purchase amount and the variables total purchase amount, purchase of unbranded products and manufacturers brands in the online channel varies between regions, not having an equal behavior for all online users, even using the same retail environment.