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Curso sobre Georreferenciación: Ciencia de Datos Geográficos para Científicos Regionales – I Reunión Virtual de Estudios Regionales 

Curso sobre Georreferenciación: Ciencia de Datos Geográficos para Científicos Regionales – I Reunión Virtual de Estudios Regionales 

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Curso sobre Georreferenciación: Ciencia de Datos Geográficos para Científicos Regionales – I Reunión Virtual de Estudios Regionales 

 

La ciencia regional, en sus distintas vertientes, parte de la premisa fundamental de que el espacio, la localización, el territorio o la geografía importan. Sin embargo, en muchas ocasiones nuestros análisis está muy limitados por no tener información espacial verdaderamente precisa. La georreferenciación amplía nuestras posibilidades de trabajo y nos abre inmensas oportunidades al referir información estadística al espacio con una precisión que era inimaginable tan sólo hace unos años.

 

Desde trazas de GPS recogidas por teléfonos inteligentes hasta plataformas online cuyos negocios interactúan con el medio urbano: una nueva generación de datos, buena parte de ellos con una referencia espacial se ha incorporado a la caja de herramientas que científicos regionales pueden utilizar para su investigación. Un elemento importante a la hora de aprovechar estas nuevas bases de datos es la habilidad de manejar nuevas herramientas como lenguajes de programación populares en ciencia de datos.

 

El próximo 27 de noviembre en el marco de la I Reunión Virtual de Estudios Regionales de la AECR celebraremos un breve curso introductorio sobre georreferenciación dividido en dos talleres impartidos por reconocidos especialistas en la materia; el profesor Federico Pablo-Martí y el profesor Daniel Arribas-Bel, respectivamente. En el primero de ellos trataremos la relación entre los datos y el territorio y veremos que no siempre hacemos un uso eficaz de la información disponible. En una segunda parte del taller comprobaremos de forma práctica las posibilidades que nos ofrece esta metodología para incorporar a nuestros análisis econométricos los datos procedentes de fuentes no estructuradas como las imágenes aéreas o los mapas antiguos. Para ello, nos descargaremos de Internet alguna imagen y la convertiremos en “shapefiles” con los que posteriormente podremos trabajar.

 

Finalmente, este primer taller permitirá acercarse a otros programas habituales en estas tareas. Conocimientos básicos de GIS son convenientes, aunque no imprescindibles. El software que utilizaremos será QGIS. Al ser de código abierto puede ser libremente descargado desde https://www.qgis.org/es/site/forusers/download.html

 

En el segundo taller se cubrirán elementos de dos recursos recientemente disponibles para científicos regionales. Los interesados pueden encontrar más información en el libro (en progreso) “Geographic Data Science in Python”: https://geographicdata.science/booky en el curos del mismo auto Daniel Arribas-Bel y El curso “Geographic Data Science”: https://darribas.org/gds_course/

 

De manera interactiva, cubriremos elementos de procesamiento de datos espaciales y de regresión espacial en Python. El curso utilizara la plataforma online Binder como principal instrumento para interactuar con los contenidos, por lo que el único requisito para asistir es una conexión de internet y un navegador moderno.

 

Saludos,

 

Comité Organizador